スマート農業のための画像処理(基礎)・二値化処理

画像の二値化処理を学ぶための対話的な学習ツールです

1 📚 アプリの使い方

1.1 1. 画像の観察

左側の元画像をよく観察してください。この画像がどのような明暗の特徴を持っているか確認しましょう。

1.2 2. ヒストグラムの確認

ヒストグラムで画像の明るさの分布を確認します。山が2つある場合は、二値化に適している目安となります。

1.3 3. 閾値の調整

スライダーを動かして二値化の閾値を調整します。結果を観察しながら、最適な値を探してみましょう。

1.4 4. 結果の評価

二値化された画像を確認し、目的に応じて適切な閾値が設定できているか評価します。

元画像

二値化処理後

二値化の閾値： 128

ヒストグラム

1.5 ヒストグラムの読み方

ヒストグラムは、画像の明るさの分布を表すグラフです。横軸は明るさ（0～255）を、縦軸はその明るさを持つピクセルの数を示しています。

• 左側（0に近い）は暗いピクセルの分布を表します
• 右側（255に近い）は明るいピクセルの分布を表します
• 山が2つある場合は、明暗がはっきり分かれていることを示します
• このような場合、2つの山の間の値を閾値に設定すると効果的です

スライダーを動かして、ヒストグラムを参考にしながら最適な閾値を探してみましょう。